# Semantic Search (חיפוש סמנטי)

> חיפוש שמבין את המשמעות של מה שהוקלד ולא רק את המילים עצמן, ולכן מוצא תוצאות רלוונטיות גם כשהניסוח שונה מהאופן שבו המידע נשמר.. חיפוש רגיל מחפש מילים: מי

העמוד המלא: https://oversight.co.il/glossary/semantic-search

## ההסבר

חיפוש רגיל מחפש מילים: מי ששואל "איך מחזירים מוצר" ימצא רק עמודים שמכילים בדיוק את המילים האלה. חיפוש סמנטי ממיר גם את השאילתה וגם את התוכן לייצוג מספרי של המשמעות, ומחזיר את התוכן הקרוב ביותר בנושא, גם אם כתוב בו "מדיניות ביטולים והחזרות".

בפועל הוא לא מחליף את החיפוש הרגיל אלא מצטרף אליו. מספר קטלוגי, שם מותג או ציטוט מדויק נמצאים טוב יותר לפי מילים, ושאלה בשפה חופשית נמצאת טוב יותר לפי משמעות. הצירוף של השניים, יחד עם דירוג, הוא מה שהופך חיפוש לחכם. זהו גם הבסיס של RAG: השלב ששולף את המסמך הנכון לפני שמודל שפה עונה.

## מונחים קשורים

- [מסד נתונים](https://oversight.co.il/glossary/database.md): המקום שבו המידע של המערכת נשמר בצורה מסודרת שמאפשרת לחפש בו, לעדכן ולקשר בין פריטים.
- [LLM](https://oversight.co.il/glossary/llm.md): מודל שפה גדול: מודל שאומן על כמויות עצומות של טקסט ויודע לייצר תשובה בשפה טבעית.
- [RAG](https://oversight.co.il/glossary/rag.md): שיטה שבה מודל שפה שולף תחילה מידע רלוונטי ממאגר הידע של הארגון, ורק אז מנסח תשובה לפיו.
- [השלמה אוטומטית](https://oversight.co.il/glossary/autocomplete.md): הצעות שמופיעות בשדה חיפוש תוך כדי הקלדה ומשלימות את מה שהמשתמש התחיל לכתוב, כך שהוא מגיע לתוצאה בפחות הקשות ובפחות טעויות.

## פתרונות

- [פיתוח מערכות ואפליקציות Web](https://oversight.co.il/solutions/web-systems.md)
- [הטמעת AI](https://oversight.co.il/solutions/ai-integration.md)