# Token (Token)

> יחידת הטקסט הבסיסית שמודל שפה מעבד בדרך כלל חלק ממילה והיחידה שלפיה נמדדת העלות.. החשיבות המעשית היא כלכלית: כל קריאה למודל מתומחרת לפי כמות ה-Tokens

העמוד המלא: https://oversight.co.il/glossary/token

## ההסבר

החשיבות המעשית היא כלכלית: כל קריאה למודל מתומחרת לפי כמות ה-Tokens שנכנסו ויצאו. מערכת שמעבירה למודל מסמך שלם בכל שאלה תעלה פי כמה ממערכת ששולפת רק את הקטע הרלוונטי.

בעברית, אותו משפט נחתך בדרך כלל ליותר Tokens מאשר באנגלית, ולכן אומדן עלות שנעשה על טקסט אנגלי מטעה כלפי מטה.

## מונחים קשורים

- [LLM](https://oversight.co.il/glossary/llm.md): מודל שפה גדול: מודל שאומן על כמויות עצומות של טקסט ויודע לייצר תשובה בשפה טבעית.
- [RAG](https://oversight.co.il/glossary/rag.md): שיטה שבה מודל שפה שולף תחילה מידע רלוונטי ממאגר הידע של הארגון, ורק אז מנסח תשובה לפיו.
- [Prompt](https://oversight.co.il/glossary/prompt.md): ההוראה שנמסרת למודל שפה, וקובעת מה הוא יעשה, באיזה סגנון ובאילו גבולות.

## פתרונות

- [הטמעת AI](https://oversight.co.il/solutions/ai-integration.md)
- [בניית סוכני AI](https://oversight.co.il/solutions/ai-agents.md)