בחירת שימוש וכלי
מיפוי תהליכים ובחירת מודל או כלי, במסלול הטמעה או פיתוח מותאם.
המידע מזוהה ומכין טיוטה. אדם מאשר לפני ההמשך.
הטמעת AI במערכות ובתהליכים הקיימים: סיווג, תמצות, חיפוש וחילוץ מידע. אוברסייט בוחרת כלי או מפתחת התאמה, ובונה סביבו ממשק ובקרה.
AI לא חייב להתחיל בחלון שיחה חדש. הוא יכול לעזור להפוך מסמך לרשומה, לארגן מידע או למצוא תשובה מתוך הידע של העסק. ההטמעה מתחילה בשימוש שבו היכולת צריכה להשתלב, ולא בבחירת מודל לפני שיש משימה.
אוברסייט מטמיעה כלים קיימים ומפתחת יכולות מותאמות, עם חיבור לנתונים ולמערכות. סיווג ותמצות, חיפוש על בסיס ידע, חילוץ מידע ויצירת תוכן נבנים בתוך התהליך, עם הרשאות ואישור במקום שבו נדרש אדם.
התוצאה נבדקת מול תרחישים ומקרי קצה. הממשק וההדרכה מאפשרים לצוות להבין איך לעבוד עם היכולת ומה לבדוק לפני שממשיכים. סוכן שמנהל משימה רחבה וצ'אטבוט למענה מקבלים מסלולים נפרדים.
טכנולוגיות
הטמעת AI במערכות ובתהליכים הקיימים: סיווג, תמצות, חיפוש וחילוץ מידע. אוברסייט בוחרת כלי או מפתחת התאמה, ובונה סביבו ממשק ובקרה.
AI לא חייב להתחיל בחלון שיחה חדש. הוא יכול לעזור להפוך מסמך לרשומה, לארגן מידע או למצוא תשובה מתוך הידע של העסק. ההטמעה מתחילה בשימוש שבו היכולת צריכה להשתלב, ולא בבחירת מודל לפני שיש משימה.
אוברסייט מטמיעה כלים קיימים ומפתחת יכולות מותאמות, עם חיבור לנתונים ולמערכות. סיווג ותמצות, חיפוש על בסיס ידע, חילוץ מידע ויצירת תוכן נבנים בתוך התהליך, עם הרשאות ואישור במקום שבו נדרש אדם.
התוצאה נבדקת מול תרחישים ומקרי קצה. הממשק וההדרכה מאפשרים לצוות להבין איך לעבוד עם היכולת ומה לבדוק לפני שממשיכים. סוכן שמנהל משימה רחבה וצ'אטבוט למענה מקבלים מסלולים נפרדים.
טכנולוגיות
מיפוי תהליכים ובחירת מודל או כלי, במסלול הטמעה או פיתוח מותאם.
מיפוי תהליכים ובחירת מודל או כלי, במסלול הטמעה או פיתוח מותאם.
סיווג, תמצות וחילוץ מידע מובנה ממסמכים בהתאם לתרחיש ולמקורות.
חיפוש ומענה על בסיס ידע ארגוני ויצירת טקסט כחלק מהעבודה שנבחרה.
הרשאות, אישורים ובדיקות תוצאות, עם ממשק והדרכה לשימוש ביכולת.
הטמעת AI
מגדירים מה צריך לקרות בעבודה, ורק אז בוחרים את היכולת והכלי המתאימים.
ניסיון בפיתוח ואינטגרציות מאפשר לחבר את התוצאה להמשך התהליך, ולא להשאיר אותה כתשובה להעתקה.
מקורות הנתונים ודרך העבודה משמשים בסיס להטמעה, במקום ליצור מסלול נפרד בלי הקשר.
אישור והרשאות מתוכננים סביב השימוש, כך שתוצאה שדורשת בדיקה לא הופכת אוטומטית לפעולה.
תרחישים ומקרי קצה מאפשרים לבחון את התוצאה בהקשר עסקי ולא רק בדוגמה שנראית מוצלחת.
5 פרויקטים כוללים את הפתרון הזה.
לקוחות שעבדו איתנו על הטמעת AI.




מתחילים מתהליך וממידע שיש לעסק, ובוחנים איזו פעולה אפשר לתמוך באמצעות AI. לא כל בעיה דורשת מודל, ולפעמים חיבור או אוטומציה רגילה מתאימים יותר.
כן, בהתאם לממשקים ולגישות. אפשר להטמיע כלי קיים או לפתח יכולת שמתחברת למסכים ולנתונים של המערכת.
לא. המסלול יכול להתבסס על מודל או כלי קיים עם התאמה לתהליך. אימון ייעודי ו-Fine-tuning אינם חלק אוטומטי מהתכולה.
מגדירים בדיקות, מקרי קצה ונקודות אישור אנושי בהתאם לשימוש. אין התחייבות שכל תוצאה תהיה נכונה, והבקרה אינה מוחלפת בשם הטכנולוגיה.
מגדירים את מקורות המידע, הגישות ואופן העיבוד בהתאם לכלי ולתנאיו. אין הנחה שהמידע נשאר מקומי או שאותו מסלול מתאים לכל סוג מידע.
הטמעה מוסיפה יכולת לתהליך קיים. סוכן מקדם משימה באמצעות כלים ופעולות; צ'אטבוט מתמקד בשיחה ובמענה. בוחרים לפי הצורך.
יש שאלות שעדיף לשאול ישירות. נשמח לענות על השאלה שלכם באופן אישי.
דברו איתנומתחילים מתהליך וממידע שיש לעסק, ובוחנים איזו פעולה אפשר לתמוך באמצעות AI. לא כל בעיה דורשת מודל, ולפעמים חיבור או אוטומציה רגילה מתאימים יותר.
כן, בהתאם לממשקים ולגישות. אפשר להטמיע כלי קיים או לפתח יכולת שמתחברת למסכים ולנתונים של המערכת.
לא. המסלול יכול להתבסס על מודל או כלי קיים עם התאמה לתהליך. אימון ייעודי ו-Fine-tuning אינם חלק אוטומטי מהתכולה.
מגדירים בדיקות, מקרי קצה ונקודות אישור אנושי בהתאם לשימוש. אין התחייבות שכל תוצאה תהיה נכונה, והבקרה אינה מוחלפת בשם הטכנולוגיה.
מגדירים את מקורות המידע, הגישות ואופן העיבוד בהתאם לכלי ולתנאיו. אין הנחה שהמידע נשאר מקומי או שאותו מסלול מתאים לכל סוג מידע.
הטמעה מוסיפה יכולת לתהליך קיים. סוכן מקדם משימה באמצעות כלים ופעולות; צ'אטבוט מתמקד בשיחה ובמענה. בוחרים לפי הצורך.
יש שאלות שעדיף לשאול ישירות. נשמח לענות על השאלה שלכם באופן אישי.
דברו איתנובואו נדברהטמעת AI
AI במקום שבו הוא משנה את העבודה. בואו נמצא את המקום הזה אצלכם.
מה קורה אחרי השליחה