Retrieval-Augmented Generation
באות Rמונח 67 מתוך 92 במילון
שיטה שבה מודל שפה שולף תחילה מידע רלוונטי ממאגר הידע של הארגון, ורק אז מנסח תשובה לפיו.
בלי RAG, מודל עונה מתוך מה שאומן עליו, ולכן הוא לא מכיר את המחירון שלך, את המדיניות שלך ואת הקטלוג שלך. עם RAG, כל תשובה נשענת על מסמך אמיתי שאפשר להצביע עליו.
זה גם מה שהופך תשובה לניתנת לביקורת: אפשר לדרוש שהסוכן יצטט את המקור, וכך לזהות מיד מתי הוא ענה על סמך מסמך שגוי או ישן.
לקוח שואל צ׳אט של חנות ספורט אם אפשר להחזיר נעליים אחרי 20 יום. בלי RAG המודל מנחש מדיניות סבירה, למשל 30 יום. עם RAG המערכת שולפת קודם את סעיף ההחזרות מהמסמך של החנות, שמגביל ל-14 יום, ומעבירה אותו למודל יחד עם השאלה.
התשובה מצטטת את הסעיף, ומי שבודק אותה רואה בדיוק מאיפה היא באה.
הערך הבא במילון
מה שלא נענה כאן נשלח ב-WhatsApp לחבר צוות, עם שם המונח, וחוזר עם תשובה של מי שעובד עם זה כל יום.