חיפוש שמבין את המשמעות של מה שהוקלד ולא רק את המילים עצמן, ולכן מוצא תוצאות רלוונטיות גם כשהניסוח שונה מהאופן שבו המידע נשמר.
חיפוש רגיל מחפש מילים: מי ששואל "איך מחזירים מוצר" ימצא רק עמודים שמכילים בדיוק את המילים האלה. חיפוש סמנטי ממיר גם את השאילתה וגם את התוכן לייצוג מספרי של המשמעות, ומחזיר את התוכן הקרוב ביותר בנושא, גם אם כתוב בו "מדיניות ביטולים והחזרות".
בפועל הוא לא מחליף את החיפוש הרגיל אלא מצטרף אליו. מספר קטלוגי, שם מותג או ציטוט מדויק נמצאים טוב יותר לפי מילים, ושאלה בשפה חופשית נמצאת טוב יותר לפי משמעות. הצירוף של השניים, יחד עם דירוג, הוא מה שהופך חיפוש לחכם. זהו גם הבסיס של RAG: השלב ששולף את המסמך הנכון לפני שמודל שפה עונה.
לקוח כותב בחיפוש "אפשר להחליף מכשיר שלא מתאים?". בדף המדיניות של החנות כתוב "ביטול עסקה והחזרת מוצרים", ואין בו אף אחת מהמילים ששאל. חיפוש מילים מחזיר מסך ריק.
חיפוש סמנטי מזהה שהשאלה והדף עוסקים באותו נושא ומציג אותו ראשון. אבל כשאותו לקוח מחפש מספר קטלוגי מדויק, החיפוש הרגיל הוא שמוצא אותו, ולכן שני המנגנונים עובדים יחד.
הערך הבא במילון
מה שלא נענה כאן נשלח ב-WhatsApp לחבר צוות, עם שם המונח, וחוזר עם תשובה של מי שעובד עם זה כל יום.